Admisión 2025
Magister en Ciencia de Datos para la Innovación
Inicio
marzo 2025
Duración
2 años (6 trimestres)
Horario
Semipresencial: viernes 18:15 a 21:30 horas
Sábado: 09:30 a 12:45 horas
Valor Arancel
Anual: $6.753.000 + $306.000 de matrícula
Descripción
El Magíster en Ciencia de Datos para la Innovación (MACI) es un programa de magíster profesional, orientado al desarrollo de las competencias necesarias para la implementación y gestión de innovaciones basadas en la aplicación de la ciencia de datos. Para ello, el Programa habilita a sus graduados para identificar el valor de los datos a partir del análisis de procesos y problemas propios de su ámbito de acción, y mejorarlos mediante soluciones innovadoras de base tecnológica. El enfoque multidisciplinario del Programa se refuerza con un amplio perfil de ingreso, que busca fomentar el intercambio de ideas y experiencias provenientes de diversos ámbitos, enriqueciendo la formación del profesional.
UNIDAD ACADÉMICA
Facultad de Ingeniería
DIRECTOR DEL PROGRAMA
José Fuentes Sepúlveda
Los participantes desarrollarán competencias para:
- Aplicar métodos de adquisición y depuración de información
- Identificar problemáticas y oportunidades de mejora
- Crear propuestas de solución innovadoras
- Aplicar métodos y técnicas de estadística, aprendizaje automático y optimización
- Liderar, gestionar y desempeñarse en equipos multidisciplinarios
- Interpretar y comunicar información mediante visualización de datos
Dirigido a
El Programa está dirigido a profesionales de diversas disciplinas y emprendedores que deseen adquirir herramientas en ciencia de datos junto con competencias transversales en innovación y emprendimiento, permitiéndoles mejorar su desempeño laboral y el de sus empresas u organizaciones, además de prepararlos para afrontar los desafíos propios del proceso de transformación digital.
Currículum Académico
El programa se sustenta en la aplicación teórico-práctica de conceptos, métodos y técnicas de Ciencias de Datos e Innovación, unida al desarrollo de capacidades, por medio del trabajo individual y grupal en los módulos formativos del programa. A su egreso, nuestros y nuestras estudiantes podrán participar activamente en la gestación y desarrollo de innovaciones y emprendimientos tecnológicos, reconociendo y aprovechando las posibilidades que abre la Ciencia de Datos.
Pasantía internacional
El Magíster en Ciencias de Datos para la Innovación considera una pasantía internacional donde el alumno podrá participar de cursos relacionados en esta temática, conocer su ecosistema, visitar empresas líderes y sus experiencias en la materia, así como también ver casos aplicados de innovación en ciencia
de datos.
* Clases, visitas y eventos estarán cubiertos por el Programa, debiendo los alumnos costear pasajes y estadía
Requisitos de postulación
- Grado académico de licenciatura o título profesional universitario.
- Presentar currículum vitae.
- Presentar una declaración de propósito.
- Presentar reporte de calificaciones académicas obtenidas en programas de educación superior.
- Presentar dos cartas de recomendación.
- Aprobar un examen admisión
* Como requisito de egreso, los estudiantes deberán acreditar un nivel de inglés B1 mediante la rendición de una prueba escrita. Quienes estén en
posesión de un certificado que acredite dicho nivel, pueden presentarlo y
eximirse de la prueba.
Programa
TRIMESTRE I
96 hrs.
TRIMESTRE II
96 hrs.
TRIMESTRE III
96 hrs.
TRIMESTRE IV
96 hrs.
TRIMESTRE V
96 hrs.
PROYECTO
MODULO I
Fundamentos de bases de datos y algoritmos
Proceso de innovación
Emprendimiento tecnológico
MODULO II
Fundamentos de ciencia de datos
Prototipos y creatividad
Liderazgo y equipos
MODULO III
Analítica de datos
Innovación y ciencia de datos
Proyectos en tecnología
MODULO IV
Arquitectura para ciencia de datos
Visualización de datos
Business Intelligence
Venture Deals
MODULO V
Proyecto integrado
Principios de consultoría en ciencia de datos
Seguridad, aspectos legales y éticos del uso de datos
Empresa, poder y política en época de cambio
PROYECTO
Proyecto de innovación en ciencia de datos.
Docentes
Inti Núñez
Ingeniero Agrónomo, Universidad Católica de Chile. MSc en Políticas Públicas de Ciencia, Tecnología e Innovación, Universidad de Sussex, Reino Unido
Martín Mellado
Ingeniero Comercial, Universidad Adolfo Ibáñez. Master en Innovación y Emprendimiento, Universidad Adolfo Ibáñez.
Gonzalo Pérez
Ingeniero Informático, Universidad del Bio-Bío. Magíster en Ingeniería Informática con mención en Arquitectura de Software.
Nicolás Nardecchia
Ingeniero Civil Industrial, Universidad de Concepción.
MPA Public and Economic Policy - London School of Economic
Marcela Varas
Ingeniera Civil Informática, Universidad de Concepción. Magíster en Ciencias de la Computación, Universidad de Concepción.
José Ulloa
Ingeniero Civil de Industrias, Pontificia Universidad Católica de Chile. PhD en Ciencias de la Ingeniería, Área de Ingeniería Eléctrica, Pontificia Universidad Católica de Chile.
Angela Zenteno
Ingeniera Civil Industrial, Universidad de Concepción. PhD in Business Administration, Temple University.
Julio Godoy
Ingeniero Civil Informático, Universidad de Concepción.
PhD Computer Science and engineering, University of Minnesota.
José Oliveros
Ingeniero Civil Industrial, Universidad de Concepción. Master en gestión de proyectos, University of Melbourne
Guillermo Cabrera
Ingeniero Civil en Computación, Universidad de Chile. PhD en Ciencias de la Computación, Universidad de Chile
Gonzalo Rojas
Ingeniero Civil Informático, Universidad de Concepción. PhD en Programación Declarativa e Ingeniería de la Programación, Universidad Politécnica de Valencia.
Pedro Pinacho
Ingeniero Civil Informático, Universidad de Concepción. PhD en Ingeniería Informática, Universidad del País Vasco.
Alvaro Muñoz
Ingeniero Civil Informático, Universidad de Concepción. Master en Ciencias Empresariales con mención en Análisis de Negocio, Georgia State University USA
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