Admisión 2023

Magister en Ciencia de Datos para la Innovación

Inicio

Marzo 2023

Duración

2 años (6 trimestres)

Horario

Semipresencial / Clases online + jornadas presenciales

Valor Arancel

Matricula: $245.000* Arancel anual: $5.708.000

Descripción

El Magíster en Ciencia de Datos para la Innovación (MACI) es un programa de magíster profesional, orientado al desarrollo de las competencias necesarias para la implementación y gestión de innovaciones basadas en la aplicación de la ciencia de datos. Para ello, el Programa habilita a sus graduados para identificar el valor de los datos a partir del análisis de procesos y problemas propios de su ámbito de acción, y mejorarlos mediante soluciones innovadoras de base tecnológica. El enfoque multidisciplinario del Programa se refuerza con un amplio perfil de ingreso, que busca fomentar el intercambio de ideas y experiencias provenientes de diversos ámbitos, enriqueciendo la formación del profesional.

UNIDAD ACADÉMICA
Facultad de Ingeniería

DIRECTOR DEL PROGRAMA
Guillermo Cabrera Vives

Los participantes desarrollarán compeetencias para:

  • Aplicar métodos de adquisición y depuración de información
  • Identificar problemáticas y oportunidades de mejora
  • Crear propuestas de solución innovadoras
  • Aplicar métodos y técnicas de estadística, aprendizaje automático y optimización
  • Liderar, gestionar y desempeñarse en equipos multidisciplinarios
  • Interpretar y comunicar información mediante visualización de datos

Dirigido a

El Programa está dirigido a profesionales de diversas disciplinas y emprendedores que deseen adquirir herramientas en ciencia de datos junto con competencias transversales en innovación y emprendimiento, permitiéndoles mejorar su desempeño laboral y el de sus empresas u organizaciones, además de prepararlos para afrontar los desafíos propios del proceso de transformación digital.

Currículum Académico

El programa se sustenta en la aplicación teórico-práctica de conceptos, métodos y técnicas de Ciencias de Datos e Innovación, unida al desarrollo de capacidades, por medio del trabajo individual y grupal en los módulos formativos del programa. A su egreso, nuestros y nuestras estudiantes podrán participar activamente en la gestación y desarrollo de innovaciones y emprendimientos tecnológicos, reconociendo y aprovechando las posibilidades que abre la Ciencia de Datos.

 

 

Programa

TRIMESTRE I

96 hrs.

TRIMESTRE II

96 hrs.

TRIMESTRE III

96 hrs.

TRIMESTRE IV

96 hrs.

TRIMESTRE V

96 hrs.

PROYECTO

MODULO I

Fundamentos de bases de datos y algoritmos

Proceso de innovación

Emprendimiento tecnológico

MODULO II

Fundamentos de ciencia de datos

Prototipos y creatividad

Liderazgo y equipos

MODULO III

Analítica de datos

 

Innovación y ciencia de datos

 

Proyectos en tecnología

MODULO IV

Arquitectura para ciencia de datos

Visualización de datos

Business Intelligence

Venture Deals

MODULO V

Proyecto integrado

Principios de consultoría en ciencia de datos

Seguridad, aspectos legales y éticos del uso de datos

Empresa, poder y política en época de cambio

PROYECTO

Proyecto de innovación en ciencia de datos.

MÁS INFORMACIÓN

Docentes

Guillermo Cabrera

Ingeniero Civil en Computación, Universidad de Chile. PhD en Ciencias de la Computación, Universidad de Chile

Inti Núñez

Ingeniero Agrónomo, Pontificia Universidad Católica de Chile. MSc en Políticas Públicas de Ciencia, Tecnología e Innovación, Universidad de Sussex, Reino Unido

Martín Mellado

Ingeniero Comercial, Universidad Adolfo Ibáñez. Master en Innovación y Emprendimiento, Universidad Adolfo Ibáñez, Chile.

Roberto Asín

Ingeniero de Sistemas, Universidad Católica Boliviana “San Pablo”, Unidad Regional Cochabamba, Cochabamba, Bolivia PhD en Ciencias de la Computación, Universidad Politécnica de Cataluña.

Nicolás Nardecchia

Ingeniero Civil Industrial, Universidad de Concepción. MPA Public and Economic Policy - London School of Economic

Marcela Varas

Ingeniera Civil Informática, Universidad de Concepción. Magíster en Ciencias de la Computación, Universidad de Concepción.

José Ulloa

Ingeniero Civil de Industrias, Pontificia Universidad Católica de Chile. PhD en Ciencias de la Ingeniería, Área de Ingeniería Eléctrica, Pontificia Universidad Católica de Chile.

Angela Zenteno

Ingeniera Civil Industrial, Universidad de Concepción. PhD in Business Administration, Temple University.

Julio Godoy

Ingeniero Civil Informático, Universidad de Concepción. PhD Computer Science and engineering, University of Minnesota.

José Oliveros

Ingeniero Civil Industrial, Universidad de Concepción. Master en gestión de proyectos, University of Melbourne

José Fuentes

Ingeniero Civil Informático, Universidad de Concepción. PhD en Ciencias de la Computación, Universidad de Concepción

Gonzalo Rojas

Ingeniero Civil Informático, Universidad de Concepción. PhD en Programación Declarativa e Ingeniería de la Programación, Universidad Politécnica de Valencia.

Pedro Pinacho

Ingeniero Civil Informático, Universidad de Concepción. PhD en Ingeniería Informática, Universidad del País Vasco.

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